评估应用术前PLR、NLR及AGR预测乳腺癌患者预后的价值

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-3946.2022.02.007

目的

探究术前血小板淋巴细胞比值（PLR）、中性粒细胞淋巴细胞比值（NLR）及白蛋白球蛋白比值（AGR）在评估乳腺癌患者预后中的价值。

方法

选取2013年1月至2017年12月收治的1184例浸润性乳腺癌女性患者为浸润性乳腺癌组，随机选取仅患乳腺纤维腺瘤的患者279例为乳腺纤维腺瘤组。收集患者一般资料、术后病理资料、血型、术前外周血血小板、中性粒细胞、淋巴细胞数量以及血清白蛋白和球蛋白水平，并计算得出PLR、NLR及AGR。应用受试者功能特征曲线下面积来评估三者预测乳腺癌患者预后的能力。本研究使用SPSS 20.0及MedCalc软件进行统计学分析和绘图，P<0.05代表差异具有统计学意义。

结果

浸润性乳腺癌患者的术前PLR及NLR均值显著高于乳腺纤维腺瘤患者（P<0.05），而AGR低于乳腺纤维腺瘤患者（P<0.05）。Cox比例回归风险分析显示，患者的诊断年龄、PLR、NLR、AGR、肿瘤直径、组织学分级、阳性淋巴结个数和分子分型均为乳腺癌的预后危险因素（P<0.05）。ROC曲线分析结果得出，PLR、NLR及AGR的最佳诊断临界值分别为147.4、2.9及1.7。应用术前PLR（AUC=0.796，P<0.001）、NLR（AUC=0.716，P<0.001）及AGR（AUC=0.748，P<0.001）预测乳腺癌患者预后均有价值，且PLR价值更高。

结论

术前PLR、NLR及AGR对乳腺癌患者预后的判断均具价值，三者相比，PLR价值更高，有望成为判断乳腺癌患者预后的补充指标。

关键词: 乳腺肿瘤, 血小板淋巴细胞比值, 中性粒细胞淋巴细胞比值, 白蛋白球蛋白比值, 预后

Objective

To investigate the value of platelet lymphocyte ratio（PLR），neutrophilic lymphocyte ratio（NLR）and albumin to globulin ratio（AGR）in evaluating the prognosis of breast cancer patients.

Methods

1184 female patients with invasive breast cancer admitted from January 2013 to December 2017 were selected as the invasive breast cancer group，279 patients with breast fibroadenoma were randomly selected as breast fibroadenoma group. General data，postoperative pathological data，blood type，preoperative peripheral blood platelets，neutrophils，lymphocytes，serum albumin and globulin levels were collected. PLR，NLR and AGR were calculated. The area under the receiver functional characteristic curve was used to evaluate the prognostic ability of the three groups. I SPSS 20.0 and MedCalc software were used for statistical analysis and plotting，and P<0.05 indicated statistically significant differences.

Results

The preoperative PLR and NLR of the invasive breast cancer patients were significantly higher than those of the breast fibroadenoma patients（P<0.05），while the AGR was lower than those in patients with breast fibroadenoma（P<0.05）.Cox proportional regression risk analysis showed that age at PLR，NLR，AGR，tumor diameter，histological grade，number of positive lymph nodes and molecular type were all prognostic risk factors for breast cancer（P<0.05）. ROC curve analysis shouwed that the optimal diagnostic thresholds for PLR，NLR and AGR were 147.4，2.9 and 1.7.Preoperative PLR（AUC=0.796，P<0.001），NLR（AUC=0.716，P<0.001）and AGR（AUC=0.748，P<0.001）were all valuable in predicting the prognosis of breast cancer patients，and the value of PLR is higher.

Conclusion

Preoperative PLR，NLR and AGR are all valuable for the prognosis of breast cancer patients. Compared with the three ratios，PLR has higher value and is expected to be a supplementary indicator for the prognosis of breast cancer patients.

Key words: Breast neoplasms, Platelet to lymphocyte ratio, Neutrophile to lymphocyte Ratio, Albumin to globulin ratio, Prognosis

表1 1184例浸润性乳腺癌患者的基线资料

临床病理特征		例（%）
诊断年龄（岁）	<50	581（49.1）
	≥50	603（50.9）
血型	A	369（31.2）
	B	340（10.0）
	AB	119（28.7）
	O	356（30.1）
PLR	<147.4	737（62.2）
	≥147.4	447（37.8）
NLR	<2.9	820（69.3）
	≥2.9	364（30.7）
AGR	<1.7	444（37.5）
	≥1.7	740（62.5）
肿瘤直径（mm）	<20	372（31.4）
	20≤D<50	776（65.6）
	≥50	36（3.0）
组织学分级	Ⅰ级	10（0.8）
	Ⅱ级	502（42.4）
	Ⅲ级	672（56.8）
阳性淋巴结个数	0	673（56.8）
	1~3	290（24.5）
	4~9	136（11.5）
	≥10	85（7.2）
分子分型	Luminal A型	453（38.3）
	Luminal B型	139（11.7）
	Her-2过表达型	321（27.1）
	TNBC型	271（22.9）
生存状态	生存	1037（87.6）
	死亡	147（12.4）

表1 1184例浸润性乳腺癌患者的基线资料

临床病理特征		例（%）
诊断年龄（岁）	<50	581（49.1）
	≥50	603（50.9）
血型	A	369（31.2）
	B	340（10.0）
	AB	119（28.7）
	O	356（30.1）
PLR	<147.4	737（62.2）
	≥147.4	447（37.8）
NLR	<2.9	820（69.3）
	≥2.9	364（30.7）
AGR	<1.7	444（37.5）
	≥1.7	740（62.5）
肿瘤直径（mm）	<20	372（31.4）
	20≤D<50	776（65.6）
	≥50	36（3.0）
组织学分级	Ⅰ级	10（0.8）
	Ⅱ级	502（42.4）
	Ⅲ级	672（56.8）
阳性淋巴结个数	0	673（56.8）
	1~3	290（24.5）
	4~9	136（11.5）
	≥10	85（7.2）
分子分型	Luminal A型	453（38.3）
	Luminal B型	139（11.7）
	Her-2过表达型	321（27.1）
	TNBC型	271（22.9）
生存状态	生存	1037（87.6）
	死亡	147（12.4）

表2 浸润性乳腺癌与乳腺纤维腺瘤患者术前PLR、NLR及AGR的比较

病种	例数	PLR	NLR	AGR
浸润性乳腺癌	1184	142.3±54.7	2.6±1.2	1.7±0.2
乳腺纤维腺瘤	279	123.5±38.1	2.1±0.7	1.8±0.1
P		<0.001	<0.001	<0.001

表2 浸润性乳腺癌与乳腺纤维腺瘤患者术前PLR、NLR及AGR的比较

病种	例数	PLR	NLR	AGR
浸润性乳腺癌	1184	142.3±54.7	2.6±1.2	1.7±0.2
乳腺纤维腺瘤	279	123.5±38.1	2.1±0.7	1.8±0.1
P		<0.001	<0.001	<0.001

图2 术前PLR、NLR及AGR预测Luminal A型乳腺癌患者预后的ROC曲线对比

图5 术前PLR、NLR及AGR预测TNBC型乳腺癌患者预后的ROC曲线对比

表3 1184例浸润性乳腺癌患者总生存与临床及病理因素的关系

临床因素	单因素分析		多因素分析
临床因素	95%CI	P	95%CI	P
诊断年龄（岁）
<50
≥50	1.440-2.830	<0.001	1.278-2.572	0.001
血型		0.651		0.083
A
B	0.535-1.243	0.343	0.573-1.367	0.583
AB	0.624-1.875	0.780	1.069-3.362	0.029
O	0.561-1.275	0.424	0.701-1.641	0.746
PLR
<147.4
≥147.4	4.350-9.527	<0.001	3.494-7.912	<0.001
NLR
<2.9
≥2.9	2.687-5.200	<0.001	1.907-3.865	<0.001
AGR
<1.7
≥1.7	0.155-0.317	<0.001	0.133-0.280	<0.001
肿瘤直径（mm）		<0.001		0.009
<20
20≤D<50	1.476-3.519	<0.001	0.972-2.414	0.066
≥50	2.883-11.428	<0.001	1.504-6.521	0.002
组织学分级		<0.001		0.002
Ⅰ级
Ⅱ级	0.104-5.491	0.783	0.008-0.492	0.008
Ⅲ级	0.215-11.053	0.667	0.014-0.823	0.032
阳性淋巴结（枚）		<0.001		<0.001
0
1~3	1.070-2.470	0.023	1.115-2.699	0.015
4~9	1.500-3.873	<0.001	1.371-3.694	0.001
≥10	3.602-8.725	<0.001	3.103-7.912	<0.001
分子分型		<0.001		<0.001
Luminal A型
Luminal B型	0.934-3.052	0.083	0.569-2.003	0.838
Her-2过表达型	1.326-3.197	0.001	0.696-1.785	0.650
TNBC型	1.884-4.474	<0.001	1.548-3.905	<0.001

表3 1184例浸润性乳腺癌患者总生存与临床及病理因素的关系

临床因素	单因素分析		多因素分析
临床因素	95%CI	P	95%CI	P
诊断年龄（岁）
<50
≥50	1.440-2.830	<0.001	1.278-2.572	0.001
血型		0.651		0.083
A
B	0.535-1.243	0.343	0.573-1.367	0.583
AB	0.624-1.875	0.780	1.069-3.362	0.029
O	0.561-1.275	0.424	0.701-1.641	0.746
PLR
<147.4
≥147.4	4.350-9.527	<0.001	3.494-7.912	<0.001
NLR
<2.9
≥2.9	2.687-5.200	<0.001	1.907-3.865	<0.001
AGR
<1.7
≥1.7	0.155-0.317	<0.001	0.133-0.280	<0.001
肿瘤直径（mm）		<0.001		0.009
<20
20≤D<50	1.476-3.519	<0.001	0.972-2.414	0.066
≥50	2.883-11.428	<0.001	1.504-6.521	0.002
组织学分级		<0.001		0.002
Ⅰ级
Ⅱ级	0.104-5.491	0.783	0.008-0.492	0.008
Ⅲ级	0.215-11.053	0.667	0.014-0.823	0.032
阳性淋巴结（枚）		<0.001		<0.001
0
1~3	1.070-2.470	0.023	1.115-2.699	0.015
4~9	1.500-3.873	<0.001	1.371-3.694	0.001
≥10	3.602-8.725	<0.001	3.103-7.912	<0.001
分子分型		<0.001		<0.001
Luminal A型
Luminal B型	0.934-3.052	0.083	0.569-2.003	0.838
Her-2过表达型	1.326-3.197	0.001	0.696-1.785	0.650
TNBC型	1.884-4.474	<0.001	1.548-3.905	<0.001

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