Analysis of risk factors and construction of prediction model for contralateral central lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-3946.2025.03.028.

Abstract

Abstract:

Objective

To analyze the risk factors for contralateral central lymph node （Cont-CLNs）metastasis in papillary thyroid carcinoma （PTC），construct a prediction model for Cont-CLNs metastasis，and provide a reference for the scope of lymph node dissection in PTC.

Methods

The clinical and ultrasound data of 116 PTC patients who underwent total thyroidectomy + bilateral central lymph node （CLNs） dissection were retrospectively selected.According to the postoperative pathological results，they were divided into the Cont-CLNs metastasis group and the non-metastasis group.The data were analyzed using SPSS 20.0 software.The counting data were expressed as ［cases （%）］ and the chi-square test was performed.Binary logistic regression was used to analyze the independent risk factors for Cont-CLNs metastasis.A prediction model for Cont-CLNs metastasis was constructed，and the receiver operating characteristic （ROC） curve，calibration curve，and Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test were used to evaluate the diagnostic efficacy of the model.A P value less than 0.05 was considered statistically significant.

Results

Among 116 PTC patients，31 cases （26.7%）had Cont-CLNs metastasis.Logistic regression analysis showed that gender，tumor size，capsular invasion，CLNs metastasis on the affected side，lymph node metastasis at the midline of the neck，and microcalcification were independent risk factors affecting Cont-CLNs metastasis （all P＜0.05）.A regression prediction model for Cont-CLNs metastasis was constructed，and it was shown that the area under the curve （AUC） value of this model for predicting Cont-CLNs metastasis was 0.816 （0.697-0.902），with good goodness-of-fit，and there was a good consistency between the predicted values and the actual values.

Conclusion

Male gender，tumor size≥2cm，capsular invasion，CLNs metastasis on the affected side，lymph node metastasis at the midline of the neck，and microcalcification are risk factors for Cont-CLNs metastasis in PTC patients.

Key words: Papillary Thyroid Carcinoma, Contralateral Central Lymph Nodes, Risk Factors, Prediction Model

Zongheng Zhu, Zhihuo Zhang. Analysis of risk factors and construction of prediction model for contralateral central lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma[J]. Chinese Journal of Operative Procedures of General Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(03): 337-340.

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Figures/Tables 3

References 20

［1］	Lam AK.Papillary Thyroid Carcinoma： Current Position in Epidemiology，Genomics，and Classification［J］.Methods Mol Biol，2022，2534：1-15.
［2］	Mao J，Zhang Q，Zhang H，et al.Risk Factors for Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma： A Systematic Review and Meta-Analysis［J］.Front Endocrinol （Lausanne），2020，11：265.
［3］	吴元清，林杰，罗佳宝，等.甲状腺微小乳头状癌淋巴结转移和腺外侵犯的危险因素分析［J/CD］.中华普外科手术学杂志（电子版），2021，15（03）：319-322.
［4］	Du J，Yang Q，Sun Y，et al.Risk factors for central lymph node metastasis in patients with papillary thyroid carcinoma： a retrospective study［J］.Front Endocrinol （Lausanne），2023，14：1288527.
［5］	中华人民共和国国家卫生健康委员会.甲状腺癌诊疗规范（2018年版）［J］.中华普通外科学文献（电子版），2019，13（01）：1-15.
［6］	李红强，马润声，唐艺峰，等.T1-2N0M0期甲状腺癌行全甲状腺切除加中央区淋巴结清扫必要性探讨［J］.中国实用外科杂志，2021，41（08）：892-894+899.
［7］	Zhou B，Qin JW.High-risk factors for lymph node metastasis incontralateral central compartment in unilateral papillary thyroidcarcinoma（cT1N0［）J］.Eur J Surg Oncol，2021，47（4）：882-887.
［8］	蒋安科，鄢传经.甲状腺乳头状癌颈淋巴结跳跃性转移因素Logistic回归分析［J/CD］.中华普外科手术学杂志（电子版），2019，13（02）：180-182.
［9］	Li X，Zhang H，Zhou Y，et al.Risk factors for central lymph node metastasis in the cervical region in papillary thyroid carcinoma： a retrospective study［J］.World J Surg Oncol，2021，19（1）：138.
［10］	朱毅凡，洒娜，赵婉君，等.cN0级单侧甲状腺乳头状癌患者对侧气管旁淋巴结转移临床特征的Meta分析［J］.中国耳鼻咽喉头颈外科，2024，31（03）：197-204.
［11］	Zhou J，Li DX，Gao H，et al.Relationship between subgroups of central and lateral lymph node metastasis in clinically nodenegative papillary thyroid carcinoma［J］.World J Clin Cases，2022，10（12）：3709-3719.
［12］	袁欣越，姚瑶，程帅，等.单侧甲状腺乳头状癌对侧淋巴结转移高危因素的临床研究［J］.中国癌症杂志，2023，33（06）：619-628.
［13］	尹新璐，陈博婕，莫嘉寅，等.喉前淋巴结转移在甲状腺乳头状癌中的临床意义［J］.肿瘤，2021，41（11）：749-757
［14］	樊逸隽，杨枫，王玮，等.喉前淋巴结转移对甲状腺乳头状癌诊疗价值的研究进展［J］.中华普通外科学文献（电子版），2023，17（04）：306-310
［15］	Sun W，Zheng B，Wang Z，et al.Meta-analysis of risk factors for CCLNM in patients with unilateral cN0 PTC［J］.Endocr Connect，2020，9（5）：387-395.
［16］	Kim DH，Kim SW，Hwang SH.Predictive Value of Delphian Lymph Node Metastasis in the Thyroid Cance［rJ］.Laryngoscope，2021，131（9）：1990-1996.
［17］	Chen ML，Xu D，Yan XQ，et al.Delphian lymph node metastasis predicts occult contralateral carcinoma for unilateral papillary thyroid carcinoma patients with contralateral benign nodules［J］.Asian J Surg，2023，46（1）：156-159
［18］	Luo X，Wang J，Xu M，et al.Risk model and risk stratification to preoperatively predict central lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma［J］.Gland Surg，2020，9（2）：300-310.
［19］	程剑峰，周琰，汤铖，等.单侧甲状腺乳头状癌伴同侧颈侧区淋巴结转移患者发生对侧中央区淋巴结转移的影响因素［J］.中华老年多器官疾病杂志，2024，23（01）：54-58.
［20］	Carolina W，Marisol G，Eleonora H，et al.Thyroid microcalcifications in the absence of identifiable nodules and their associationwith thyroid cancer ［J］.JUltras Med，2019，38（1）：97-102.

项目		例数	Cont-CLNs转移（n=31）	Cont-CLNs非转移（n=85）	χ ²值	P值
年龄（岁）	≥45	41	13（41. 9）	28（32. 9）	0. 804	0. 370
	＜45	75	18（58. 1）	57（67. 1）
性别	男	30	14（45. 2）	16（18. 8）	8. 218	0. 004
	女	86	17（54. 8）	69（81. 2）
肿瘤大小（cm）	≥2	24	11（35. 5）	13（15. 3）	5. 643	0. 018
	＜2	92	20（64. 5）	72（84. 7）
	上极	71	13（41. 9）	58（68. 3）	6. 926	0. 031
肿瘤位置	中极	28	12（38. 7）	16（18. 8）
	下极	17	6（19. 4）	11（12. 9）
病变腺叶	左叶	49	16（51. 6）	33（38. 8）	1. 523	0. 217
	右叶	67	15（48. 4）	52（61. 2）
原发灶数目	单发	74	13（41. 9）	61（71. 8）	8. 751	0. 003
	多发	42	18（58. 1）	24（28. 2）
包膜侵犯	是	31	18（58. 1）	13（15. 3）	21. 220	0. 000
	否	85	13（41. 9）	72（84. 7）
患侧CLNs转移	阳性	61	23（74. 2）	38（44. 7）	7. 922	0. 005
	阴性	55	8（25. 8）	47（55. 3）
合并HT	有	42	13（41. 9）	29（34. 1）	0. 601	0. 438
	无	74	18（58. 1）	56（65. 9）
颈中线淋巴结转移	阳性	57	24（77. 4）	33（38. 8）	13. 539	0. 000
	阴性	59	7（22. 6）	52（61. 2）
纵横比	＞1	46	9（29. 0）	37（43. 5）	1. 995	0. 158
	≤1	70	22（71. 0）	48（56. 5）
边界	清晰	32	7（22. 6）	25（29. 4）	0. 531	0. 466
	不清晰	84	24（77. 4）	60（70. 6）
微钙化	有	62	24（77. 4）	38（44. 7）	9. 770	0. 002
	无	54	7（22. 6）	47（55. 3）
回声	低回声	104	29（93. 5）	75（88. 2）	0. 691	0. 407
	高/等回声	12	2（6. 5）	10（11. 8）
血流	有	34	12（38. 7）	22（25. 9）	1. 804	0. 179
	无	82	19（61. 3）	63（74. 1）

项目		例数	Cont-CLNs转移（n=31）	Cont-CLNs非转移（n=85）	χ ²值	P值
年龄（岁）	≥45	41	13（41. 9）	28（32. 9）	0. 804	0. 370
	＜45	75	18（58. 1）	57（67. 1）
性别	男	30	14（45. 2）	16（18. 8）	8. 218	0. 004
	女	86	17（54. 8）	69（81. 2）
肿瘤大小（cm）	≥2	24	11（35. 5）	13（15. 3）	5. 643	0. 018
	＜2	92	20（64. 5）	72（84. 7）
	上极	71	13（41. 9）	58（68. 3）	6. 926	0. 031
肿瘤位置	中极	28	12（38. 7）	16（18. 8）
	下极	17	6（19. 4）	11（12. 9）
病变腺叶	左叶	49	16（51. 6）	33（38. 8）	1. 523	0. 217
	右叶	67	15（48. 4）	52（61. 2）
原发灶数目	单发	74	13（41. 9）	61（71. 8）	8. 751	0. 003
	多发	42	18（58. 1）	24（28. 2）
包膜侵犯	是	31	18（58. 1）	13（15. 3）	21. 220	0. 000
	否	85	13（41. 9）	72（84. 7）
患侧CLNs转移	阳性	61	23（74. 2）	38（44. 7）	7. 922	0. 005
	阴性	55	8（25. 8）	47（55. 3）
合并HT	有	42	13（41. 9）	29（34. 1）	0. 601	0. 438
	无	74	18（58. 1）	56（65. 9）
颈中线淋巴结转移	阳性	57	24（77. 4）	33（38. 8）	13. 539	0. 000
	阴性	59	7（22. 6）	52（61. 2）
纵横比	＞1	46	9（29. 0）	37（43. 5）	1. 995	0. 158
	≤1	70	22（71. 0）	48（56. 5）
边界	清晰	32	7（22. 6）	25（29. 4）	0. 531	0. 466
	不清晰	84	24（77. 4）	60（70. 6）
微钙化	有	62	24（77. 4）	38（44. 7）	9. 770	0. 002
	无	54	7（22. 6）	47（55. 3）
回声	低回声	104	29（93. 5）	75（88. 2）	0. 691	0. 407
	高/等回声	12	2（6. 5）	10（11. 8）
血流	有	34	12（38. 7）	22（25. 9）	1. 804	0. 179
	无	82	19（61. 3）	63（74. 1）

变量	B值	S.E值	wald值	OR值（95%CI）	P值
性别	0. 845	0. 496	3. 748	2. 451（1. 681-4. 012）	0. 030
肿瘤大小	0. 759	0. 432	3. 085	2. 136（1. 896-3. 620）	0. 036
包膜侵犯	0. 997	0. 475	4. 217	2. 656（1. 567-3. 958）	0. 024
患侧CLNs转移	1. 035	0. 509	4. 134	2. 815（1. 945-4. 012）	0. 005
颈中线淋巴结转移	1. 021	0. 451	5. 026	2. 776（1. 737-3. 165）	0. 017
微钙化	0. 551	0. 247	4. 975	1. 735（1. 278-2. 327）	0. 045
常量	-2. 053	0. 649	9. 996	0. 128（--）	0. 000

变量	B值	S.E值	wald值	OR值（95%CI）	P值
性别	0. 845	0. 496	3. 748	2. 451（1. 681-4. 012）	0. 030
肿瘤大小	0. 759	0. 432	3. 085	2. 136（1. 896-3. 620）	0. 036
包膜侵犯	0. 997	0. 475	4. 217	2. 656（1. 567-3. 958）	0. 024
患侧CLNs转移	1. 035	0. 509	4. 134	2. 815（1. 945-4. 012）	0. 005
颈中线淋巴结转移	1. 021	0. 451	5. 026	2. 776（1. 737-3. 165）	0. 017
微钙化	0. 551	0. 247	4. 975	1. 735（1. 278-2. 327）	0. 045
常量	-2. 053	0. 649	9. 996	0. 128（--）	0. 000

[1]	Qiang Yuan, Huayu Zhang, Zhangzhe Yan, Hanfang Zhu, Guang Chen, Liang Sun, Yuan Lv, Gang Chen, Suo Zhao. Preoperative prediction model for central lymph node metastasis in cN0 lateral isthmic papillary thyroid carcinoma [J]. Chinese Journal of Operative Procedures of General Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(03): 333-336.
[2]	Xiaomei Qian, Hong Luo, Zhihui Li, Daijun Zhou, Dong Li. Logistic analysis of high-risk factors for primary liver cancer complicating hepatitis b-related liver cirrhosis in 76 cases [J]. Chinese Journal of Operative Procedures of General Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(03): 251-253.
[3]	Linxia Ji, Xiaochun Fan, Qin Liang. Research progress on common postoperative complications and risk factors of gastric cancer [J]. Chinese Journal of Operative Procedures of General Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(02): 220-223.
[4]	Peirong Yang, Gang Pan, Chunxia Zhou. Risk factors and treatment progress of pancreatic fistula after pancreatic cancer surgery [J]. Chinese Journal of Operative Procedures of General Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(02): 228-230.
[5]	Ling Xi, Hanwen Tong, Ji Miao, Yonghuan Mao, Xiaofei Shen, Junfeng Du, Ye Liu. Risk factors prediction model of parastostomy hernia based on sarcopenia [J]. Chinese Journal of Operative Procedures of General Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(01): 48-51.
[6]	Yuteng Lin, Minbo Yan, Jiarong Xu, Zihao Huang, Yuxin Tang. Analysis of influencing factors on hospitalization time after ureteroscopy surgery [J]. Chinese Journal of Endourology(Electronic Edition), 2025, 19(01): 41-46.
[7]	Honghe Zhang, Yajun Du, Huayan Yan, Yanping Hu, Chunxu Yang, Qian Wang. Analysis of risk factors for esophageal hiatal hernia [J]. Chinese Journal of Hernia and Abdominal Wall Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(01): 92-95.
[8]	Huazhi Li, Chen Xu, Yongzhe Wu. Analysis of risk factors for postoperative complications in elderly patients undergoing transabdominal preperitoneal hernia repair surgery [J]. Chinese Journal of Hernia and Abdominal Wall Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(01): 96-98.
[9]	Chengshu Yu, Hongzhi Liu, Kecan Lin, Qizhu Lin, Tingfeng Huang, Weiping Zhou, Zhangjun Cheng, Jianying Lou, Shuguo Zheng, Xinyu Bi, Jianming Wang, Wei Guo, Fuyu Li, Jian Wang, Yamin Zheng, Jingdong Li, Shi Cheng, Yongyi Zeng. Risk factors of very early recurrence of intrahepatic cholangiocarcinoma after surgery [J]. Chinese Journal of Hepatic Surgery(Electronic Edition), 2025, 14(01): 53-59.
[10]	Xin Li, Le Li, Jinming Chen, Rui Liu. Construction of preoperative prediction model for microvascular invasion of hepatocellular carcinoma based on Meta-analysis [J]. Chinese Journal of Hepatic Surgery(Electronic Edition), 2025, 14(01): 74-80.
[11]	Chuan Ren, Rongzhong Ge, Zhengcai Qiu, Li Zhu. Prediction model construction and application value evaluation of postoperative metabolic acidosis in patients with intestinal cancer [J]. Chinese Journal of Digestion and Medical Imageology(Electronic Edition), 2025, 15(01): 34-39.
[12]	Qiaoling Wei, Yan Huang, Chang Zhao, Qingfeng Song, Zuyi Chen, Ying Huang, Chang Meng, Jing Huang. Construction and verification of moderate to severe pain risk prediction model after microwave ablation of liver cancer [J]. Chinese Journal of Clinicians(Electronic Edition), 2024, 18(08): 715-721.
[13]	Xiaowen Cai, Huijing Li, Jie Qiu, Yifan Yang, Suxian Wu, Yutong Lin, Qiuna He. Construction and verification of a pain risk prediction model for patients with liver cancer after TACE [J]. Chinese Journal of Clinicians(Electronic Edition), 2024, 18(08): 722-728.
[14]	Shirui Yan, Hui Xiong. Identification of risk factors for acute kidney injury in patients with infective endocarditis and prediction of death risk in such patients with acute kidney injury [J]. Chinese Journal of Clinicians(Electronic Edition), 2024, 18(07): 618-624.
[15]	Fan Hong, Zhijian Wang. Research progress on predictive models for complications of recurrent pregnancy in scarred uterus [J]. Chinese Journal of Obstetric Emergency(Electronic Edition), 2025, 14(01): 20-25.

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