切换至 "中华医学电子期刊资源库"
高级检索
中华普外科手术学杂志(电子版)

中华普外科手术学杂志(电子版) ›› 2026, Vol. 20 ›› Issue (05) : 468 -473. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-3946.2026.05.014

论著

基于炎症与营养指标的早发型直肠癌患者预后列线图的构建与验证
夏明宇1, 刘光昊2, 孙倩男3, 刘宾3, 王道荣1,2,3,†()   
  1. 1　225001　江苏扬州，徐州医科大学扬州临床学院
    2　225001　江苏扬州，扬州大学附属苏北人民医院
    3　225001　江苏扬州，苏北人民医院
  • 收稿日期:2025-12-26 出版日期:2026-10-26
  • 通信作者: 王道荣

Construction and validation of a prognostic nomogram for early-onset rectal cancer patients based on inflammatory and nutritional indicators

Mingyu Xia1, Guanghao Liu2, Qiannan Sun3, Bin Liu3, Daorong Wang1,2,3,†()   

  1. 1 The Yangzhou Clinical Medical College of Xuzhou Medical University, Yangzhou Jiangsu Province 225001, China
    2 Northern Jiangsu People's Hospital Affiliated to Yangzhou University, Yangzhou Jiangsu Province 225001, China
    3 Northern Jiangsu People's Hospital, Yangzhou Jiangsu Province 225001, China
  • Received:2025-12-26 Published:2026-10-26
  • Corresponding author: Daorong Wang
全文 ( ) 下载PDF ( ) 导出引用
引用本文：

夏明宇, 刘光昊, 孙倩男, 刘宾, 王道荣. 基于炎症与营养指标的早发型直肠癌患者预后列线图的构建与验证[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2026, 20(05): 468-473.

Mingyu Xia, Guanghao Liu, Qiannan Sun, Bin Liu, Daorong Wang. Construction and validation of a prognostic nomogram for early-onset rectal cancer patients based on inflammatory and nutritional indicators[J/OL]. Chinese Journal of Operative Procedures of General Surgery(Electronic Edition), 2026, 20(05): 468-473.

目的

本研究旨在构建并验证一种整合术前炎症与营养指标的实用性预后列线图，用于评估早发型直肠癌（EORC）患者的生存结局。

方法

回顾性纳入326例接受根治性切除的EORC患者，随机分为训练队列和验证队列。基于常规实验室检查数据计算术前炎症及营养指标，构建炎症-营养风险评分（RS），RS由LASSO筛选的中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、系统炎症反应指数（SIRI）、系统免疫炎症指数（SII）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）、营养免疫炎症指数（ALI）、预后营养指数（PNI）加权线性组合得到。采用多因素生存分析筛选独立预后因素，并建立预测总生存期（OS）的列线图。通过区分度、校准度及临床决策曲线分析（DCA）评估模型性能。

结果

多因素分析显示，年龄、TNM分期、血清白蛋白水平及炎症与营养风险评分为OS的独立预测因素。所构建列线图在训练队列及验证队列中对1年、3年和5年OS均表现出良好的区分度与校准度。

结论

本研究构建并验证的一种简便、具有临床实用性的炎症与营养列线图，可通过整合常规术前指标，为EORC患者的术后风险分层及个体化随访管理提供辅助决策依据。

关键词: 直肠肿瘤, 早发型, 炎症, 营养指标, 列线图, 预后
Objective

The aim of this study was to develop and validate a practical prognostic nomogram integrating preoperative inflammatory and nutritional indicators to assess the survival outcomes of patients with early-onset rectal cancer (EORC).

Methods

A total of 326 patients with EORC who underwent radical resection were retrospectively included and randomly divided into a training cohort and a validation cohort. Preoperative inflammatory and nutritional indicators were calculated based on routine laboratory test data, and an inflammatory-nutritional risk score (RS) was constructed. The RS was obtained through a weighted linear combination of the LASSO-sellected neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), systemic inflammatory response index (SIRI), systemic immune-inflammatory index (SII), platelet/lymphocyte ratio (PLR), nutritional immune-inflammatory index (ALI), and prognostic nutritional index (PNI). Multivariate survival analysis was used to screen independent prognostic factors, and a nomogram for predicting overall survival (OS) was established. The performance of the model was evaluated using discrimination, calibration, and clinical decision curve analysis (DCA).

Results

Multivariate analysis showed that age, TNM stage, serum albumin level, and the inflammatory-nutritional risk score were independent predictors of OS. The constructed nomogram demonstrated good discrimination and calibration for 1-year, 3-year, and 5-year OS in both the training cohort and validation cohort.

Conclusion

This study developed and validated a simple and clinically practical inflammatory-nutritional nomogram that can integrate routine preoperative indicators, providing an auxiliary decision-making basis for postoperative risk stratification and individualized follow-up management of patients with EORC.

Key words: Rectal Neoplasms, Early-Onset, Inflammation, Nutritional Indicators, Nomogram, Prognosis
表1 两组早发型直肠癌患者的基线特征
特征 训练队列（n=229） 验证队列（n=97） 统计值 P 值
年龄［岁，M(P25,P75)］ 44.8(39.1, 50.5) 45.56(40.2, 51.0) Z=1.169 0.253
性别[例(%)]
男 116(50.7) 56(57.7) χ2=1.369 0.504
女 113(49.3) 41(42.3)
高血压[例(%)]
是 21(9.2) 14(14.4) χ2=1.969 0.374
否 208(90.8) 83(85.6)
糖尿病[例(%)]
是 5(2.2) 7(7.2) χ2=4.875 0.088
否 224(97.8) 90(92.8)
冠心病[例(%)]
是 5(2.2) 1(1.0) χ2=0.512 0.778
否 224(97.8) 96(99.0)
腹部手术史[例(%)]
是 158(69.0) 57(58.8) χ2=3.177 0.204
否 71(31.0) 40(41.2)
肿瘤最大径[例(%)]
≥5 cm 101(44.1) 36(37.1) χ2=0.283 0.505
<5 cm 128(55.9) 61(62.9)
淋巴结转移[例(%)]
是 67(29.3) 27(27.8) χ2=0.067 0.967
否 162(70.7) 70(72.2)
T分期[例(%)]
T1 23(10.0) 10(10.3) χ2=1.529 0.958
T2 37(16.2) 12(12.4)
T3 80(34.9) 40(41.2)
T4 89(38.9) 35(36.1)
N分期[例(%)]
N0 75(32.8) 32(33.0) χ2=0.111 0.996
N1 108(47.2) 46(47.4)
N2 46(20.1) 19(19.6)
M分期[例(%)]
M0 175(76.4) 68(70.1) χ2=1.432 0.489
M1 54(23.6) 29(29.9)
TNM分期[例(%)]
Ⅰ期 29(12.7) 12(12.4) χ2=1.309 0.971
Ⅱ期 52(22.7) 21(21.7)
Ⅲ期 93(40.6) 35(36.1)
Ⅳ期 55(24.0) 29(29.9)
血管侵犯[例(%)]
阴性 194(84.7) 80(82.5) χ2=0.255 0.880
阳性 35(15.3) 17(17.5)
神经侵犯[例(%)]
阴性 205(89.5) 82(84.5) χ2=1.607 0.448
阳性 24(10.5) 15(15.5)
血红蛋白［g/L,M(P25, P75)］ 136.3(117.1, 155.6) 132.8(108.4, 157.3) Z=1.267 0.164
白蛋白［g/L,M(P25, P75)］ 46.2(38.3, 54.1) 45.3(39.7, 51.0) Z=1.145 0.317
BMI［kg/m²,M(P25, P75)］ 24.10(20.5, 27.7) 24.2(21.0, 27.4) Z=0.332 0.753
NLR［M(P25, P75)］ 3.91(0.1, 7.7) 3.8(1.3, 6.2) Z=0.429 0.716
PLR［M(P25, P75)］ 173.6(41.7, 305.5) 191.3(63.4, 319.2) Z=1.131 0.265
MLR［M(P25, P75)］ 0.2(0.1, 0.3) 0.3(0.0, 0.6) Z=2.494 0.262
SIRI［M(P25, P75)］ 1.1(0.1, 2.3) 1.5(0.6, 3.7) Z=1.770 0.329
ALI［M(P25, P75)］ 409.1(148.2,670.0) 397.5(167.1, 627.9) Z=1.402 0.703
PIV［M(P25, P75)］ 275.5(91.8,642.9) 362.6(162.4, 887.6) Z=1.487 0.088
PNI［M(P25, P75)］ 53.9(44.2,63.7) 52.6(46.7, 58.5) Z=1.520 0.209
SII［M(P25, P75)］ 918.6(198.3, 2035.5) 928.9(205.1, 1 652.7) Z=0.099 0.933
表2 术前炎症与营养指标的最佳截断值
指标 截断值
中性粒细胞/淋巴细胞比值 1.9
血小板/淋巴细胞比值 275.1
单核细胞淋巴细胞比值 0.3
系统炎症反应指数 2.2
营养免疫炎症指数 622.7
血小板免疫炎症指数 276.8
预后营养指数 51.8
系统免疫炎症指数 922.9
表3 炎症与营养相关指标对总生存期的单因素COX回归分析
指标 HR 95%置信区间 P值
中性粒细胞/淋巴细胞比值 2.281 1.412~3.671 <0.001
血小板/淋巴细胞比值 4.815 1.952~11.872 <0.001
单核细胞淋巴细胞比值 2.292 1.586~3.326 <0.001
系统炎症反应指数 1.973 1.255~3.101 0.003
营养免疫炎症指数 0.671 0.462~0.987 0.039
血小板免疫炎症指数 0.369 0.251~0.521 <0.001
预后营养指数 1.333 0.921~1.931 0.128
系统免疫炎症指数 1.421 0.954~2.113 0.086
图1 炎症与营养风险评分（RS）的构建与验证　A、B采用LASSO Cox回归分析进行变量筛选Log(λ) 与回归系数变化曲线；C为RS在训练队列中预测总生存期（OS）的ROC曲线；D为高RS组与低RS组患者OS的Kaplan-Meier生存曲线 注：ROC为受试者工作特征
表4 总生存期相关因素的单因素及多因素COX回归分析
变量 单因素分析HR 95%置信区间 P值 多因素分析HR 95%置信区间 P值
年龄 0.951 0.912~0.991 0.024 0.952 0.910~0.992 0.017
性别 1.012 0.572~1.723 0.964 1.121 0.973~1.148 0.611
高血压 1.025 0.421~2.307 0.959 1.096 0.549~2.189 0.794
糖尿病 1.157 0.218~3.581 0.848 0.365 0.086~1.556 0.873
冠心病 0.892 0.482~2.654 0.779 1.135 0.554~2.325 0.731
腹部手术史 1.053 0.521~1.725 0.867 1.018 0.657~1.579 0.935
肿瘤最大径 0.938 0.619~1.892 0.809 1.274 0.831~1.952 0.267
淋巴结转移 0.829 0.373~1.415 0.340 1.291 0.830~2.003 0.258
T分期 0.941 0.333~1.121 0.230 1.213 0.918~1.601 0.174
N分期 1.392 1.166~2.497 <0.001 1.564 1.271~2.136 0.103
M分期 1.121 0.272~4.615 0.875 0.855 0.525~1.392 0.529
TNM分期 3.145 1.132~8.712 <0.001 3.131 1.121~8.725 0.029
血管侵犯 0.963 0.224~1.414 0.217 1.061 0.515~2.184 0.873
神经侵犯 0.961 0.071~1.235 0.095 1.249 0.732~2.133 0.174
血红蛋白 1.045 0.472~1.971 0.906 1.628 0.584~4.542 0.352
白蛋白 0.507 0.153~0.781 0.028 0.632 0.410~0.985 0.042
身体质量指数 0.952 0.601~1.830 0.862 1.589 0.869~2.906 0.132
炎症与营养风险评分 3.301 1.894~5.751 <0.001 5.343 3.019~9.472 <0.001
图2 基于RS及临床病理因素的早发型直肠癌总生存期预测列线图 注：列线图包括4个变量：年龄、TNM分期、血清白蛋白水平及RS。每个变量对应0~100分的评分刻度，总评分（0~260分）为各变量得分之和。通过自各变量取值向上作垂线至“Points”轴以获得相应得分
图3 列线图在训练队列和验证队列中对总生存期（OS）的区分度　A~C为训练队列中预测1年、3年及5年OS的ROC曲线；D~F为验证队列中预测1年、3年及5年OS的ROC曲线横坐标为 1–特异度（假阳性率），纵坐标为灵敏度（真阳性率） 注：AUC为曲线下面积；ROC为受试者工作特征
图4 列线图的校准曲线　A~C为训练队列中1年、3年及5年总生存期（OS）预测的校准曲线（n=229，事件数=115；每组70例，重抽样校正，B=500）；D~F为验证队列中1年、3年及5年OS预测的校准曲线（n=97，事件数=48；每组30例，重抽样校正，B=500）；横坐标表示预测生存概率，纵坐标表示实际生存概率，对角线代表理想校准状态（预测值与实际值完全一致）
图5 决策曲线分析评估列线图的临床实用价值（DCA）　A~C为训练队列中预测1年、3年及5年总生存期（OS）的决策曲线；D~F为验证队列中预测1年、3年及5年OS的决策曲线；横坐标表示阈值概率，纵坐标表示净获益。“不干预” 曲线代表不对任何患者进行干预的策略，“全部干预”曲线代表对所有患者进行干预的策略，“列线图模型”曲线表示列线图模型在不同阈值概率下的净获益，反映其临床应用价值。决策曲线分析显示，在较宽的阈值概率范围内，该列线图预测总体生存的净获益优于“全部干预”和“不干预”策略
［1］
Hofseth LJ，Hebert JR，Chanda A，et al. Early-onset colorectal cancer: initial clues and current views［J］. Nat Rev Gastroenterol Hepatol，2020，17（6）: 352-364.
［2］
Bray F，Laversanne M，Sung H，et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries［J］. CA Cancer J Clin，2024，74（3）: 229-263.
［3］
Nasrollahi E，Shakeri S，Gholami M，et al. A comprehensive molecular and clinical study of patients with young-onset colorectal cancer［J］. Cancers（Basel），2025，17（17）: 2763.
［4］
Zaborowski AM，Abdile A，Adamina M，et al. Characteristics of early-onset vs late-onset colorectal cancer: a review［J］. JAMA Surg，2021，156（9）: 865-874.
［5］
Shen D，Wang P，Xie Y，et al. Clinical spectrum of rectal cancer identifies hallmarks of early-onset patients and next-generation treatment strategies［J］. Cancer Med，2023，12（3）: 3433-3441.
［6］
姚宏伟，高加勒，张忠涛. 不断推动中国腹腔镜直肠癌外科临床诊治规范化［J/OL］. 中华普外科手术学杂志（电子版），2022，16（1）: 1-4.
［7］
Rossi S，Basso M，Strippoli A，et al. Are markers of systemic inflammation good prognostic indicators in colorectal cancer［J］. Dis Markers，2021，2021: 6626221.
［8］
Tokunaga R，Sakamoto Y，Nakagawa S，et al. Comparison of systemic inflammatory and nutritional scores in colorectal cancer patients who underwent potentially curative resection［J］. Langenbecks Arch Surg，2021，406（8）: 2233-2243.
［9］
Rezazadeh M，Kamyabi A，Pisheh RG，et al. Diagnostic value of peripheral blood inflammatory indices for the clinicopathological profile of colorectal cancer［J］. BMC Gastroenterol，2021，21（1）: 414.
［10］
Takamizawa Y，Shida D，Boku N，et al. Nutritional and inflammatory measures predict survival of patients with stage Ⅳ colorectal cancer［J］. BMC Cancer，2021，21（1）: 1162.
［11］
Keskinkilic M，Semiz HA，Ataca EA，et al. The prognostic value of immune-nutritional status in metastatic colorectal cancer［J］. Nutr Rev，2021，79（4）: 512-524.
［12］
Bekki T，Shimomura M，Yano T，et al. C-reactive protein-albumin-lymphocyte index is a useful indicator for recurrence and survival following curative resection of stage I–Ⅲ colorectal cancer［J］. Anticancer Res，2022，42（12）: 6327-6335.
［13］
Pan S，Lu C，Lu H，et al. Prognostic correlation analysis of colorectal cancer patients based on monocyte-to-lymphocyte ratio and folate receptor-positive circulating tumor cells［J］. Oncol Lett，2023，25（6）: 687.
［14］
Yi J，Xue J，Yang L，et al. Predictive value of prognostic nutritional and systemic immune-inflammation indices for patients with microsatellite instability-high metastatic colorectal cancer receiving immunotherapy［J］. Theranostics，2023，13（16）: 5355-5368.
［15］
Passardi A，Azzali I，Bittoni A，et al. Inflammatory indices as prognostic markers in metastatic colorectal cancer patients treated with chemotherapy plus bevacizumab［J］. Colorectal Dis，2022，24（12）: 1907-1915.
［16］
Bu N，Liu C，Kong Z，et al. Predictive value of preoperative inflammatory response markers on short-term postoperative complications following colorectal surgery［J］. Br J Surg，2022，109（8）: 923-931.
［17］
李乐平，靖昌庆，连国栋. 中国腹腔镜结肠癌手术20年发展、问题与对策［J/OL］. 中华普外科手术学杂志（电子版），2021，15（5）: 477-481.
［18］
Su Y，Yang DS，Li YQ，et al. Early-onset locally advanced rectal cancer characteristics，a practical nomogram and risk stratification system［J］. Oncol Lett，2023，25（2）: 227.
［19］
Zhu S，Tu J，Pei W，et al. Development and validation of prognostic nomograms for early-onset colon cancer in different tumor locations［J］. BMC Gastroenterol，2023，23（1）: 422.
［20］
Chan JC，Diakos CI，Engel A，et al. The lymphocyte-to-monocyte ratio is a superior predictor of overall survival in comparison to established biomarkers of resectable colorectal cancer［J］. Ann Surg Oncol，2021，28（11）: 6845-6854.
［21］
Ahiko Y，Shida D，Nakamura Y，et al. Preoperative nutritional scores as host-related prognostic factors for both overall survival and postoperative complications in patients with stage Ⅱ to Ⅲ colorectal cancer［J］. Anticancer Res，2023，43（11）: 5333-5344.
［22］
Zhao F，Huang L，Wang Z，et al. Epidemiological trends and novel prognostic evaluation approaches of patients with stage Ⅱ-Ⅳ colorectal neuroendocrine neoplasms［J］. BMC Cancer，2023，23（1）: 1285.
［23］
Shibutani M，Kashiwagi S，Fukuoka T，et al. Impact of preoperative nutritional status on long-term survival in patients with stage Ⅰ-Ⅲcolorectal cancer［J］. Dig Dis Sci，2022，67（11）: 4743-4753.
［24］
Herold ZA，Herold MA，Szentmartoni GA，et al. Are calculated immune markers with or without comorbidities good predictors of colorectal cancer survival?［J］. Med Sci（Basel），2025，13（3）: 108.
［25］
Nakamura Y，Shida D，Boku N，et al. Lymphocyte-to-C-reactive protein ratio is the most sensitive inflammation-based prognostic score in patients with unresectable metastatic colorectal cancer［J］. Anticancer Res，2023，43（8）: 3773-3781.
[1] 江伟东, 陈博. 早发性可切除胃癌的临床病理特征及预后列线图模型的建立[J/OL]. 中华普通外科学文献(电子版), 2026, 20(04): 230-237.
[2] 罗文勇, 黄文龙, 阮沁桐, 蔡莹, 王欣, 吴柱国, 王利玲, 于海兵. 甲状腺癌术后并发低钙血症的发病风险预测模型构建[J/OL]. 中华普通外科学文献(电子版), 2026, 20(04): 257-264.
[3] 邹凯翔, 许诗语, 陈创奇. 结直肠癌免疫治疗新进展[J/OL]. 中华普通外科学文献(电子版), 2026, 20(04): 281-289.
[4] 朵红梅, 冶成贵. 基于PSM分析高原地区胆囊结石合并胆总管结石急诊与择期手术的预后[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2026, 20(05): 447-451.
[5] 梁承友, 姚德炯, 叶志刚, 王敏, 张小容, 方舒, 朱明, 廖介. 以IMA为轴心的No.253组淋巴结清扫在保留左结肠动脉的直肠癌根治术中对自主神经的保护作用[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2026, 20(05): 463-467.
[6] 于安泽, 周鑫源, 陈凌武, 陈俊星, 陈炜, 陈旭, 韦锦焕, 谭志平, 吴婷, 罗俊航. 肾部分切除术与根治性肾切除术治疗T2期肾细胞癌的预后比较：一项单中心回顾性研究[J/OL]. 中华腔镜泌尿外科杂志(电子版), 2026, 20(05): 520-526.
[7] 李春艳, 郎广碧, 周亚, 陈晓龙, 胡明冬. 胸部SMARCA4缺失型非小细胞肺癌与SMARCA4缺失型未分化肿瘤的组织病理学特征、影像学表现及预后分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(04): 534-541.
[8] 黄丛秀, 王少军, 郁志龙, 苏乌云, 刘彩霞, 孙晓革. 局部晚期非小细胞肺癌放疗联合免疫治疗并发治疗相关性肺炎的危险因素分析[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(04): 566-571.
[9] 王金强, 王妮妮, 陈荣荣, 张诚实, 张青, 冯契靓, 刘明, 程联云, 赵云峰, 雷撼, 秦二云. PIV、PLR联合D-二聚体及肌钙蛋白I对123例急性肺栓塞危险分层的回顾性研究[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(04): 586-592.
[10] 王倩, 韩星, 朱宁, 陈雷, 张耐. 肺动脉造影测定肺动脉扩张性在急性肺栓塞患者风险分层中的应用研究[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(04): 593-599.
[11] 丁海斌, 刘爽, 乔丹, 李新涛, 陈艳妮, 程蒿, 刘佳. 外周血炎症指数预测148例局部晚期NSCLC免疫化疗后MPR的临床意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(04): 600-606.
[12] 陈玥, 吴丙琳, 冯妮娜, 杨勤秦, 苗雄伟, 尚苗苗, 马静, 王欢, 任巧微. 中性粒细胞/淋巴细胞比值预测免疫治疗联合化疗晚期NSCLC患者预后的临床意义[J/OL]. 中华肺部疾病杂志(电子版), 2026, 19(04): 607-614.
[13] 马煜博, 李起, 耿智敏. 胆道恶性肿瘤预后预测模型：现状、挑战与未来展望[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2026, 15(05): 702-710.
[14] 王平, 郝天骄, 陈兴宇, 翟俊, 朱文伟, 陈季松. 急性坏疽性胆囊炎临床风险预测模型的建立与验证[J/OL]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2026, 15(05): 760-767.
[15] 罗子嫣, 王婷, 蒋梅, 郑蜜蜜, 胡娟. 血液灌流治疗对维持性血液透析患者微炎症状态的影响研究进展[J/OL]. 中华肾病研究电子杂志, 2026, 15(04): 206-212.
阅读次数
全文


摘要

版权所有 中华医学会 中华医学电子音像出版社有限责任公司  京ICP备14006079号-1  网络出版服务许可证：(署)网出证(京)字第075号

AI
小
编
AI小编
你好！我是《中华医学电子期刊资源库》AI小编，有什么可以帮您的吗？