cN0峡部偏侧甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的术前预测模型

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-3946.2025.03.027.

中华普外科手术学杂志(电子版) ›› 2025, Vol. 19 ›› Issue (03) : 333 -336. doi: 10.3877/cma.j.issn.1674-3946.2025.03.027.

论著

cN0峡部偏侧甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的术前预测模型

袁强¹^,², 张华宇³^,⁴, 闫璋哲¹^,², 朱含放¹^,², 陈光¹^,², 孙亮¹^,², 吕远¹^,², 陈纲¹^,²^,^†(

), 赵锁⁵^,^†(

)

^1. 100700 北京，中国人民解放军总医院第七医学中心普通外科
^2. 100853 北京，中国人民解放军总医院第一医学中心普通外科医学部
^3. 250033 山东济南，山东大学第二医院外耳再造与整形外科
^4. 250014 山东济南，山东中医药大学第一临床医学院
^5. 264000 山东烟台，联勤保障部队第九七〇医院肝胆甲乳外科

收稿日期:2024-04-22 出版日期:2025-06-26
通信作者: 陈纲, 赵锁

Preoperative prediction model for central lymph node metastasis in cN0 lateral isthmic papillary thyroid carcinoma

Qiang Yuan¹^,², Huayu Zhang³^,⁴, Zhangzhe Yan¹^,², Hanfang Zhu¹^,², Guang Chen¹^,², Liang Sun¹^,², Yuan Lv¹^,², Gang Chen¹^,²^,^†(), Suo Zhao⁵^,^†()

^1. Department of Gerneral Surgery，The 7th Medical Center of Chinese PLA General Hospital，Beijing 100700，China
^2. Medical Department of General Surgery，The First Medical Center，Chinese PLA General Hospital，Beijing 100853，China
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^5. Department of Hepatobiliary，Thyroid and Breast Surgery，The 970th Hospital of the Joint Logistics Support Force，Yantai Shandong Province 264000，China

Received:2024-04-22 Published:2025-06-26
Corresponding author: Gang Chen, Suo Zhao

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引用本文：

袁强, 张华宇, 闫璋哲, 朱含放, 陈光, 孙亮, 吕远, 陈纲, 赵锁. cN0峡部偏侧甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移的术前预测模型[J/OL]. 中华普外科手术学杂志(电子版), 2025, 19(03): 333-336.

Qiang Yuan, Huayu Zhang, Zhangzhe Yan, Hanfang Zhu, Guang Chen, Liang Sun, Yuan Lv, Gang Chen, Suo Zhao. Preoperative prediction model for central lymph node metastasis in cN0 lateral isthmic papillary thyroid carcinoma[J/OL]. Chinese Journal of Operative Procedures of General Surgery(Electronic Edition), 2025, 19(03): 333-336.

目的

基于肿瘤位置，分析cN0峡部偏侧孤立性甲状腺乳头状癌（PTC）同侧中央区淋巴结转移（CLNM）的危险因素并构建术前预测模型，为手术方案的制定提供参考依据。

方法

选取2016年1月至2022年6月初次接受手术治疗的163例孤立性cN0峡部偏侧甲状腺乳头状癌患者作为研究对象，行单变量和多变量逻辑回归分析，评估患者同侧CLNM风险因素，构建列线图预测模型，并进行内部验证。

结果

峡部偏侧PTC患者同侧CLNM发生率为44.8%，同侧CLNM的风险因素包括年龄＜42岁、肿瘤最大径≥10mm、纵横比≥1以及超声下甲状腺腺外侵犯；预测峡部偏侧PTC同侧CLNM列线图模型的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.814（95%CI，0.748～0.880），经200次10折交叉验证后平均AUC为0.802（95%CI，0.787～0.817）。

结论

基于峡部偏侧PTC患者同侧CLNM风险因素构建的列线图预测模型，可作为术前评估CLNM的有效工具，为外科医生制定个体化手术方案提供借鉴。

关键词: 甲状腺乳头状癌, 峡部, 中央区淋巴结转移, 列线图预测模型

Objective

To analyze the risk factors for ipsilateral central lymph node metastasis（CLNM） in patients with solitary papillary thyroid carcinoma （PTC） located in the lateral isthmus，and to construct a preoperative predictive model to guide surgical decision-making.

Methods

A total of 163 patients with solitary cN0 lateral isthmic PTC who underwent initial surgery between January 2016 and June 2022 were included.Univariate and multivariate Logistic regression analyses were performed to identify risk factors for ipsilateral CLNM.A nomogram prediction model was constructed and internally validated.

Results

The incidence of ipsilateral CLNM was 44.8% in the lateral isthmus PTC patients.Risk factors for ipsilateral CLNM included age ＜42 years，maximum tumor diameter ≥10 mm，aspect ratio ≥1，and extrathyroidal extension on ultrasound.The nomogram model for predicting ipsilateral CLNM in the lateral isthmus PTC patients showed an area under the receiver operating characteristic curve （AUC） of 0.814 （95% CI，0.748 to 0.880），with a mean AUC of 0.802 （95% CI，0.787 to 0.817） after 200 rounds of 10-fold cross-validation.

Conclusion

We identified risk factors for ipsilateral CLNM in PTC patients with tumors located in lateral parts of the isthmus and developed a nomogram prediction model.This model serves as an effective tool for preoperative assessment of CLNM，providing valuable guidance for surgeons in tailoring individualized surgical strategies.

Key words: Papillary Thyroid Carcinoma, Isthmus, Central Lymph Node Metastasis, Nomogram Prediction Model

表1 峡部偏侧PTC患者临床基线特征及单变量、多变量回归分析

临床特征	同侧CLNM（+）（n=73）	同侧CLNM（-）（n=90）	单变量回归分析P值	多变量回归分析P值
年龄（岁， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	40.2±10.2	44. 7±10. 7
＜42	45（61. 6%）	26（28. 9%）	＜0. 001	0. 002
≥42	28（38. 4%）	64（71. 1%）
性别［例（%）］
男性	25（34. 2%）	23（25. 6%）
女性	48（65. 8%）	67（74. 4%）	0. 227
合并桥本［例（%）］
是	17（23. 3%）	22（24. 4%）	0. 863
否	56（76. 7%）	68（75. 6%）
最大径［例（%）］
＜10mm	45（61. 6%）	79（87. 8%）
≥10mm	28（38. 4%）	11（12. 2%）	＜0. 001	0. 003
纵横比［例（%）］
＜1	41（56. 2%）	74（82. 2%）
≥1	32（43. 8%）	16（17. 8%）	＜0. 001	＜0. 001
合并良性结节［例（%）］
是	37（50. 7%）	53（58. 9%）	0. 295
否	36（49. 3%）	37（41. 1%）
微钙化［例（%）］
是	50（68. 5%）	44（48. 9%）	0. 012	0. 532
否	23（31. 5%）	46（51. 1%）
腺外侵犯　［例（%）］
是	17（23. 3%）	6（6. 7%）	0. 004	0. 028
否	56（76. 7%）	84（93. 3%）
边缘［例（%）］
模糊	38（52. 1%）	25（27. 8%）	0. 002	0. 107
边界清	35（47. 9%）	65（72. 2%）
炎症指标（ $\overset{ˉ}{x}$ ±s）
PLR	115. 42（95. 47-134. 36）	120. 53（93. 17-146. 92）	0. 474
LMR	5. 40（3. 89-6. 03）	5. 45（4. 50-6. 81）	0. 164
NLR	1. 55（1. 25-1. 89）	1. 58（1. 38-1. 96）	0. 741

表1 峡部偏侧PTC患者临床基线特征及单变量、多变量回归分析

临床特征	同侧CLNM（+）（n=73）	同侧CLNM（-）（n=90）	单变量回归分析P值	多变量回归分析P值
年龄（岁， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	40.2±10.2	44. 7±10. 7
＜42	45（61. 6%）	26（28. 9%）	＜0. 001	0. 002
≥42	28（38. 4%）	64（71. 1%）
性别［例（%）］
男性	25（34. 2%）	23（25. 6%）
女性	48（65. 8%）	67（74. 4%）	0. 227
合并桥本［例（%）］
是	17（23. 3%）	22（24. 4%）	0. 863
否	56（76. 7%）	68（75. 6%）
最大径［例（%）］
＜10mm	45（61. 6%）	79（87. 8%）
≥10mm	28（38. 4%）	11（12. 2%）	＜0. 001	0. 003
纵横比［例（%）］
＜1	41（56. 2%）	74（82. 2%）
≥1	32（43. 8%）	16（17. 8%）	＜0. 001	＜0. 001
合并良性结节［例（%）］
是	37（50. 7%）	53（58. 9%）	0. 295
否	36（49. 3%）	37（41. 1%）
微钙化［例（%）］
是	50（68. 5%）	44（48. 9%）	0. 012	0. 532
否	23（31. 5%）	46（51. 1%）
腺外侵犯　［例（%）］
是	17（23. 3%）	6（6. 7%）	0. 004	0. 028
否	56（76. 7%）	84（93. 3%）
边缘［例（%）］
模糊	38（52. 1%）	25（27. 8%）	0. 002	0. 107
边界清	35（47. 9%）	65（72. 2%）
炎症指标（ $\overset{ˉ}{x}$ ±s）
PLR	115. 42（95. 47-134. 36）	120. 53（93. 17-146. 92）	0. 474
LMR	5. 40（3. 89-6. 03）	5. 45（4. 50-6. 81）	0. 164
NLR	1. 55（1. 25-1. 89）	1. 58（1. 38-1. 96）	0. 741

图1 峡部偏侧PTC 患者同侧CLNM 风险预测列线图模型与受试者工作特征曲线注：A为预测峡部偏侧甲状腺乳头状癌患者同侧中央区淋巴结转移风险的列线图模型；B为该模型受试者工作特征曲线

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