PCT、CRP对急性胆管炎严重程度的早期预测价值及列线图模型构建

doi:10.3877/cma.j.issn.1674-3946.2025.02.020.

目的

探究降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）对急性胆管炎严重程度的早期预测价值，并基于构建列线图（Nomogram）模型。

方法

回顾性分析2021年1月至2023年6月162例急性胆管炎患者的临床资料，根据患者病情严重程度分为轻度组（n=67例）和中重度组（n=95例）。采用SPSS 21.0统计学软件处理数据。通过多因素Logistic回归分析筛选影响急性胆管炎严重程度的独立风险因素；R软件“rms”包构建Nomogram模型。

结果

与轻度组相比，中重度组患者年龄、高血压病史占比、总胆红素（TBIL）、白细胞（WBC）、PCT、CRP明显升高，白蛋白（ALB）明显降低（P＜0.05）。年龄、WBC、ALB、PCT、CRP是影响急性胆管炎严重程度的独立危险因素（P＜0.05）。ROC曲线分析显示，PCT、CRP联合预测急性胆管炎严重程度的AUC为0.931，明显高于PCT（P＜0.001）、CRP（P=0.002）、年龄+WBC+ALB（P=0.014）。将多因素Logistic回归分析显示筛选出的5个危险因素构建Nomogram模型，定义为Model 1，将年龄、WBC、ALB三个指标联合构建的模型定义为Model 2。Model 1预测急性胆管炎严重程度的能力更高（AUC：0.955 vs. 0.788）。

结论

PCT、CRP对急性胆管炎严重程度的早期预测价值较高，基于此构建的Nomogram具有较高的预测效能及临床获益。

关键词: 急性胆管炎, 降钙素原, C反应蛋白质, 列线图, 预测

Objective

To explore the early prediction value of procalcitonin (PCT) and C-reactive protein (CRP) in the severity of acute cholangitis, and establish a Nomogram model.

Methods

Clinical data of 162 patients with acute cholangitis from January 2021 to June 2023 were retrospectively analyzed, and they were divided into mild group (n=67 cases) and moderate and severe group (n=95 cases) according to the severity of their disease.SPSS 21.0 statistical software was used to process the data.The independent risk factors influencing the severity of acute cholangitis were screened by multivariate Logistic regression analysis.R software “rms” package to build Nomogram model.

Results

Compared with mild group, age, history of hypertension, total bilirubin (TBIL), white blood cell (WBC), albumin (ALB), PCT and CRP in moderate to severe group were significantly increased, and ALB was significantly decreased (P＜0.05).Age, WBC, ALB,PCT and CRP were independent risk factors for acute cholangitis severity (P＜0.05).ROC curve analysis showed that the AUC of PCT and CRP in predicting the severity of acute cholangitis was 0.931, which was significantly higher than that of PCT (P＜0.001), CRP (P=0.002), age +WBC+ALB (P=0.014).The five risk factors selected by multivariate Logistic regression analysis were defined as Nomogram Model 1, and the combined Model of age,WBC and ALB was defined as Model 2.Model 1 was better at predicting the severity of acute cholangitis (AUC:0.955 vs. 0.788).

Conclusion

PCT and CRP can predict the severity of acute cholangitis in early stage.Nomogram based on PCT and CRP has high predictive efficacy and clinical benefit.

Key words: Acute Cholangitis, Procalcitonin, C-Reactive Protein, Nomograms, Forecasting

表1 两组急性胆管炎患者基线资料比较

指标	轻度组（n=67）	中重度组（n=95）	统计值	P值
年龄（岁， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	56.5±9.6	61.2±9.2	3.110	0.002
体质量指数（kg/m²， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	23.4±2.9	23.7±2.7	0.517	0.606
男/女（例）	37/30	54/41	0.042	0.838
高血压病史［例（%）］	13(19.4)	32(22.7)	3.994	0.046
糖尿病史［例（%）］	7(10.5)	16(16.8)	1.319	0.251
胆道病史［例（%）］	39(58.2)	62(65.3)	0.833	0.361
平均动脉压（mmHg， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	91.5±3.3	90.7±3.9	1.219	0.225
TBIL（μmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	48.6±8.5	56.3±9.2	5.455	＜0.001
WBC（×10⁹/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	8.5±2.3	10.4±2.2	5.277	＜0.001
血小板（×10⁹/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	211.9±56.8	197.6±60.5	1.523	0.130
ALB（g/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	40.1±6.5	36.6±6.2	3.542	0.001
PCT（μg/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	3.1±2.0	6.2±2.3	8.986	＜0.001
CRP（mg/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	66.8±17.6	97.1±21.4	9.841	＜0.001
甘油三酯（mmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	5.3±1.3	5.5±1.5	1.266	0.207
总胆固醇（mmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	3.9±1.6	4.1±1.5	0.907	0.366
尿素氮（mmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	6.9±1.1	7.1±1.2	0.982	0.328
血肌酐（μmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	70.6±13.6	73.3±13.8	1.221	0.224
谷丙转氨酶（U/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	158.6±74.2	139.3±80.8	1.282	0.202
谷草转氨酶（U/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	82.8±49.4	97.4±51.7	1.896	0.060

表1 两组急性胆管炎患者基线资料比较

指标	轻度组（n=67）	中重度组（n=95）	统计值	P值
年龄（岁， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	56.5±9.6	61.2±9.2	3.110	0.002
体质量指数（kg/m²， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	23.4±2.9	23.7±2.7	0.517	0.606
男/女（例）	37/30	54/41	0.042	0.838
高血压病史［例（%）］	13(19.4)	32(22.7)	3.994	0.046
糖尿病史［例（%）］	7(10.5)	16(16.8)	1.319	0.251
胆道病史［例（%）］	39(58.2)	62(65.3)	0.833	0.361
平均动脉压（mmHg， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	91.5±3.3	90.7±3.9	1.219	0.225
TBIL（μmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	48.6±8.5	56.3±9.2	5.455	＜0.001
WBC（×10⁹/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	8.5±2.3	10.4±2.2	5.277	＜0.001
血小板（×10⁹/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	211.9±56.8	197.6±60.5	1.523	0.130
ALB（g/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	40.1±6.5	36.6±6.2	3.542	0.001
PCT（μg/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	3.1±2.0	6.2±2.3	8.986	＜0.001
CRP（mg/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	66.8±17.6	97.1±21.4	9.841	＜0.001
甘油三酯（mmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	5.3±1.3	5.5±1.5	1.266	0.207
总胆固醇（mmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	3.9±1.6	4.1±1.5	0.907	0.366
尿素氮（mmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	6.9±1.1	7.1±1.2	0.982	0.328
血肌酐（μmol/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	70.6±13.6	73.3±13.8	1.221	0.224
谷丙转氨酶（U/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	158.6±74.2	139.3±80.8	1.282	0.202
谷草转氨酶（U/L， $\overset{ˉ}{x}$ ±s）	82.8±49.4	97.4±51.7	1.896	0.060

表2 影响急性胆管炎严重程度的多因素Logistic回归分析

变量	β值	SE值	Wald值	OR值(95%CI)	P值
年龄	0.135	0.045	8.954	1.144(1.048-1.249)	0.003
高血压病史	0.954	0.758	1.582	2.595(0.587-11.466)	0.208
TBIL	0.028	0.032	0.751	1.028(0.956-1.096)	0.386
WBC	0.399	0.134	8.915	1.491(1.147-1.938)	0.003
ALB	-0.153	0.064	5.648	0.858(0.757-0.974)	0.017
PCT	0.793	0.183	18.727	2.210(1.543-3.165)	＜0.001
CRP	0.092	0.023	15.835	1.096(1.048-1.147)	＜0.001

表2 影响急性胆管炎严重程度的多因素Logistic回归分析

变量	β值	SE值	Wald值	OR值(95%CI)	P值
年龄	0.135	0.045	8.954	1.144(1.048-1.249)	0.003
高血压病史	0.954	0.758	1.582	2.595(0.587-11.466)	0.208
TBIL	0.028	0.032	0.751	1.028(0.956-1.096)	0.386
WBC	0.399	0.134	8.915	1.491(1.147-1.938)	0.003
ALB	-0.153	0.064	5.648	0.858(0.757-0.974)	0.017
PCT	0.793	0.183	18.727	2.210(1.543-3.165)	＜0.001
CRP	0.092	0.023	15.835	1.096(1.048-1.147)	＜0.001

图1 急性胆管炎患者合并感染的Nomogram 预测模型

表3 影响急性胆管炎严重程度的相关变量ROC曲线分析

变量	AUC	最佳截断值	Youden指数	灵敏度（%）	特异度（%）	95%CI	P值
年龄	0.638	62岁	0.302	60.00	70.15	0.559-0.712	0.002
WBC	0.717	9.4×10⁹/L	0.360	67.37	68.66	0.641-0.785	＜0.001
ALB	0.647	40.6g/L	0.255	74.74	50.75	0.568-0.720	0.001
PCT	0.844	4.5μg/L	0.560	76.84	79.10	0.779-0.896	＜0.001
CRP	0.863	82.9mg/L	0.583	74.74	83.58	0.801-0.912	＜0.001
年龄+WBC+ALB	0.788	0.545	0.445	75.79	68.66	0.717-0.848	＜0.001
PCT+CRP	0.931	0.691	0.569	67.37	89.55	0.778-0.895	＜0.001

表3 影响急性胆管炎严重程度的相关变量ROC曲线分析

变量	AUC	最佳截断值	Youden指数	灵敏度（%）	特异度（%）	95%CI	P值
年龄	0.638	62岁	0.302	60.00	70.15	0.559-0.712	0.002
WBC	0.717	9.4×10⁹/L	0.360	67.37	68.66	0.641-0.785	＜0.001
ALB	0.647	40.6g/L	0.255	74.74	50.75	0.568-0.720	0.001
PCT	0.844	4.5μg/L	0.560	76.84	79.10	0.779-0.896	＜0.001
CRP	0.863	82.9mg/L	0.583	74.74	83.58	0.801-0.912	＜0.001
年龄+WBC+ALB	0.788	0.545	0.445	75.79	68.66	0.717-0.848	＜0.001
PCT+CRP	0.931	0.691	0.569	67.37	89.55	0.778-0.895	＜0.001

图3 Nomogram 模型决策曲线

图5 Nomogram 模型与Model 2 决策曲线的对比

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Early prediction value of PCT and CRP on severity of acute cholangitis and construction of nomogram model

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